World Aviation Festival 2025: Лиссабон, Португалия.

30 октября 2025 года в Лиссабоне прошла одна из ключевых мировых конференций авиационной индустрии — World Aviation Festival 2025. В числе главных событий — fireside chat “AI Takes Off – Accelerating the Reinvention of the Airline Industry”, в котором приняли участие Gonçalo Pires (главный финансовый директор, TAP Air Portugal) и модератор Emily Weiss (старший управляющий директор, глобальный руководитель по индустрии путешествий, Accenture).

Accenture провела масштабное исследование среди 370 руководителей авиакомпаний и 200 руководителей из сектора потребительских товаров и услуг. Результаты выявили существенное отставание авиационной отрасли в применении генеративного ИИ: только 47% авиакомпаний считают генеративный ИИ центральным элементом своей стратегии (против 100% в ритейле), и лишь 7% внедряют ИИ в коммерческие функции (против 66% в некоммерческих операциях).

Основные темы и вызовы
В ходе дискуссии были затронуты результаты масштабного исследования Accenture об уровне внедрения и восприятия ИИ среди авиакомпаний и компаний сферы потребительских товаров. Выяснилось, что авиакомпании заметно отстают от смежных индустрий по степени интеграции генеративного ИИ в свою стратегию и операционную деятельность.

Emily Weiss обозначила четыре главные темы, которые стали основой для беседы:

  • Необходимость масштабирования ИИ-проектов, а не ограничения пилотами

  • Потенциал ИИ для роста доходов, а не только для повышения эффективности

  • Перенос ответственности за ИИ на весь коллектив, создание горизонтальной структуры управления трансформацией

  • Значимость подготовки персонала и формирования доверия к ИИ

Содержание выступления Gonçalo Pires

Gonçalo Pires поделился опытом TAP Air Portugal по внедрению ИИ:

  • TAP реализует стратегию трансформации, опираясь на три столпа: операционная эффективность, клиентоцентричность и современный ритейл — именно ИИ рассматривается как сквозная enabling-технология для будущих изменений.

  • Компания постепенно уходит от разрозненных инициатив в пользу масштабирования — начиная с формулирования целевых ориентиров и только затем применяя ИИ для их достижения.

  • В TAP отдельное внимание уделяют роли ИИ как источника не только снижения издержек, но и повышения доходов: внедряется современная модель order and offer management, открывающая возможности для персонализации и увеличения RASK.

  • Для эффективной трансформации создана должность Chief AI Officer и отдельное подразделение по работе с ИИ, а также пересмотрены управленческие структуры для поддержки “горизонтальных” направлений изменений — HR, data office, AI.

  • Gonçalo подчеркнул, что успех цифровой трансформации невозможен без инвестиций в обучение и вовлечение персонала: массовое внедрение ИИ состоит из пилотных проектов, выборов наиболее эффективных технологий и всесторонней программы upskilling.

Джулиана Рамирес, главный директор по цифровому развитию (Chief Digital Officer)

Главные направления цифровой трансформации

1. Искусственный интеллект как основа
AI обеспечивает оптимизацию затрат во всех операционных направлениях: управление непредвиденными ситуациями, прогнозное обслуживание, обслуживание клиентов, динамическое ценообразование и летные операции. Для лоукостной модели AI — критический инструмент для снижения себестоимости.

2. Бесконтактный опыт пассажира
Стратегическая цель — предоставить пассажирам полностью автоматизированный опыт в аэропорту, от бронирования до разрешения конфликтов. Недавно была внедрена омниканальная система коммуникаций с клиентами.

3. Объединение данных как основа
Главный вызов — создание единого потока данных, который связывает все операционные системы (резервирование, полетные операции, обслуживание и т.д.). Рамирес подчеркивает: комплексное решение «plug and play» нереалистично — необходим правильный выбор архитектурных решений.

4. Концентрация на ценности
Компания сфокусирована на инициативах, которые действительно улучшают показатели, отказываясь от модных технологических решений, которые не влияют на бизнес-результаты.

Расширение географии

В 2025 году Flair впервые запустила рейсы в Мексику и Карибский регион, что требует укрепления цифровых возможностей.

Ключевые вызовы
  • Удержание технических талантов на конкурентном рынке

  • Согласование приоритизации инициатив между командами

  • Масштабирование операций с лияной структурой команды

Основная миссия: сделать авиаперелеты доступными, простыми и безстрессовыми для канадцев через цифровую трансформацию и автоматизацию.

 
Рафа Меркадо (Rafa Mercado) — вице-президент, лидер рынка потребительских и туристических услуг (Vice President, Consumer and Travel Market Leader) в компании Kyndryl Consult.
Он является экспертом в индустрии в областях потребительского сектора, розницы, авиалиний и гостеприимства, а также руководит бизнесом этих отраслей в США с консультационной точки зрения.
 
Основные ловушки при внедрении AI в авиации
 
1. Приоритизация «блестящих» вместо эффективных решений
Исследование Kyndryl показывает парадокс: 80–90% лидеров считают свои AI-решения лучшими в классе, но 40% из них признают, что AI не приносит достаточной ценности. Авиакомпании часто выбирают модные решения вместо тех, которые действительно увеличивают стоимость для акционеров.
 
2. Неготовность инфраструктуры и данных
При переходе от пилотных проектов к промышленному внедрению компании сталкиваются с техническим долгом, устаревшими системами и фрагментированными данными в отдельных хранилищах. Отсутствуют необходимые вычислительные ресурсы, безопасность и устойчивость.
 
3. Недооценка организационных и культурных аспектов
Компании не внедряют практики организационного управления изменениями. Необходимо наделить полномочиями конечных пользователей (сотрудников и пассажиров) с самого начала.
 
Эффективные AI-варианты использования
Категория 1: Предсказательный уход (Predictive Care)
  • Чат-боты и системы обслуживания путешественников, создающие эмпатию в масштабе
  • Динамическое управление предложениями и программы лояльности
  • Персонализированные бортовые услуги
 
Категория 2: Оркестрирование операций (работает в фоне)
  • Предиктивное обслуживание
  • Отслеживание багажа в реальном времени
  • Биометрические системы (распознавание лиц)
  • Поддержка рабочих первого контакта с AI для предоставления рекомендаций следующих действий
 
Перспектива (Medium-term horizon): Автономные диспетчерские центры с агентами AI, которые создают планы восстановления при сбоях за миллисекунды.
 
Три ключевых шага для закладки фундамента инноваций
1. Современная архитектура данных
Технологические лидеры не могут откладывать внедрение AI, ссылаясь на неготовность инфраструктуры. Необходимо создать гибкий фундамент, который позволяет быстро масштабировать решения.
2. Управление талантами
  • Найм талантливых специалистов и переподготовка существующей команды
  • Обучение и наделение полномочиями конечных пользователей через практики управления организационными изменениями с самого начала
3. Четкие бизнес-результаты и спонсорство
 
  • Определить KPI успеха пилотного проекта до его запуска
  • Обеспечить поддержку бизнес-спонсора на протяжении всего процесса
 
Ключевой вывод: успех AI зависит не только от технологии, но и от выбора правильных вариантов использования, готовности инфраструктуры и культурной трансформации организации.
 

Главный вывод дискуссии — устойчивость и конкурентоспособность авиакомпаний в ближайшие годы будет напрямую зависеть от стратегического подхода к ИИ и готовности оперативно менять корпоративную культуру и бизнес-процессы.

World Aviation Festival в Лиссабоне в очередной раз подтвердил: будущее авиации — за цифровой трансформацией, и лидеры отрасли уже сегодня делают ставку на ИИ как главный драйвер роста и эффективности.

ru_RURussian